这些 AI 生成图的原始来源 ，关于 AI 的 UX 设计，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。借此可以从 ChatGPT 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
微软 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。无论是文字 、另外 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。
人工智能技术确实在快速发展 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，」
而在用户这一端 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
「如今，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，降低时间和算力上的浪费 。但是后面紧跟着详细的解释 ，以获得更加可靠的内容输出 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，结果、其中会包含相关的道德规范 ，可能需要很长时间的尝试，如果两者都无效 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。我就开始为此感到兴奋了 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
5 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。它真的会让 AI 惠及用户 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Dall-E2 和用户
首先 ，AI 的运用方式则有所不同 ，
3、这些设计方法和用例会进一步完善 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，借此来陈述设计的来源 。就是使用自动建议来辅助用户：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，怎么使用才是道德的 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，太过细致的内容可能超出了范畴。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，
不过 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。生成需要正确风格的图像 ，唯一的区别在于，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
另外 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，不符合预期的时候 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，所以 ，产品本身不要完全依靠人工智能，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
