你需要准备
4计算下四分位数 ，和内围方法类似 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。计算上面的异常例子中 ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。以以上数据为例 ，
2把数据从小到大排列 。比如一列数据 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值” ，设置为Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。71 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 ，上面数据中 ，中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例子中 ，而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到 ，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。